对于可寻址监测的广告，包括可监测的数字化程序广告、户外广告和电视大屏广告等，云思通过全国性的抽样库进行逐日跨屏触达分析。

跨屏同源触达分析帮助客户解决了跨媒体整合营销优化的难题，为跨屏优化提供了基础。

云思通过社会化媒体监测、自然语言处理、机器学习等方式对社会化媒体营销进行客观评估和分析。覆盖的社交媒体平台包括微博、抖音、小红书、B站、快手、微信公众号等；

云思不仅可以告诉您的社会化营销的效果（what），还可以分析营销活动成功或不成功的原因（why）。

云思与位置营销合作伙伴建立了具有代表性的户外广告评估抽样库，该抽样库可以用以分析户外广告的触达和频次；

这一方法提供了一种创新的户外广告触达分析方法，并且保证了数据的匿名性和合规性。

通过同源或非同源的数据分析，云思可以获得品牌广告对品牌认知、互动及销售的提升作用。

通过同一活动内不同媒体或投放策略的效果对比，帮助广告主发现最优的媒体投放方式。

云思为客户提供数字化的效果评估可视化和数据管理工具。通过数字化工具，广告主可以实现营销活动数据的持续沉淀，建立跨团队的营销统一视图，为RoI模型建立提供基础。